Ubinadamu wa roboti - mechanization ya mwanadamu

Ikiwa tutachagua akili ya bandia kutoka kwa hadithi maarufu, inaweza kugeuka kuwa uvumbuzi wa kuahidi sana na muhimu. Mtu na mashine - mchanganyiko huu utaunda tandem isiyoweza kusahaulika?

Baada ya kushindwa na kompyuta kuu ya Deep Blue mnamo 1997, Garry Kasparov alipumzika, akafikiria juu na ... akarudi kwenye shindano katika muundo mpya - kwa kushirikiana na mashine kama ile inayoitwa. centaur. Hata mchezaji wa wastani aliyeoanishwa na kompyuta ya wastani anaweza kushinda kompyuta kuu ya juu zaidi ya chess - mchanganyiko wa mawazo ya binadamu na mashine umeleta mapinduzi makubwa katika mchezo. Kwa hivyo, baada ya kushindwa na mashine, Kasparov aliamua kuingia katika muungano nao, ambao una mwelekeo wa mfano.

Mchakato kufifisha mipaka kati ya mashine na binadamu inaendelea kwa miaka. Tunaona jinsi vifaa vya kisasa vinaweza kuchukua nafasi ya baadhi ya kazi za ubongo wetu, mfano mzuri ambao ni simu mahiri au kompyuta kibao zinazosaidia watu wenye kasoro za kumbukumbu. Ingawa baadhi ya wapinzani wanasema kwamba wao pia huzima utendaji kazi mwingi wa ubongo kwa watu ambao hapo awali hawakuwa na kasoro... Kwa vyovyote vile, maudhui yanayozalishwa na mashine yanazidi kupenyeza mitazamo ya binadamu - iwe ya kuona, kama vile ubunifu wa kidijitali au maudhui katika uhalisia ulioboreshwa. , au ya kusikia. , kama sauti ya wasaidizi wa kidijitali wenye misingi ya akili bandia kama vile Alexa.

Ulimwengu wetu unaonekana au umejaa kwa njia isiyoonekana na aina za akili za "kigeni", algoriti ambazo hututazama, kuzungumza nasi, kufanya biashara nasi, au kutusaidia kuchagua nguo na hata mshirika wa maisha kwa niaba yetu.

Hakuna mtu anayedai kwa uzito kwamba kuna akili ya bandia sawa na binadamu, lakini wengi watakubali kwamba mifumo ya AI iko tayari kuunganisha kwa karibu zaidi na wanadamu na kuunda kutoka kwa "mseto", mifumo ya mashine-binadamu, kwa kutumia bora kutoka pande zote mbili.

AI inakaribia zaidi wanadamu

Akili ya bandia ya jumla

Wanasayansi Mikhail Lebedev, Ioan Opris na Manuel Casanova kutoka Chuo Kikuu cha Duke huko North Carolina wamekuwa wakisoma mada ya kuongeza uwezo wa akili zetu kwa muda, kama tulivyozungumza tayari katika MT. Kulingana na wao, kufikia 2030, ulimwengu ambao akili ya mwanadamu itaimarishwa na vipandikizi vya ubongo itakuwa ukweli wa kila siku.

Ray Kurzweil na utabiri wake mara moja huja akilini. umoja wa kiteknolojia. Futurist huyu maarufu aliandika muda mrefu uliopita kwamba akili zetu ni polepole sana ikilinganishwa na kasi ambayo kompyuta za kielektroniki zinaweza kuchakata data. Licha ya uwezo wa kipekee wa akili ya mwanadamu kuchambua idadi kubwa ya habari wakati huo huo, Kurzweil anaamini kwamba hivi karibuni kasi ya computational inayokua ya kompyuta za dijiti itazidi uwezo wa ubongo. Anapendekeza kwamba ikiwa wanasayansi wanaweza kuelewa jinsi ubongo hufanya vitendo vya machafuko na ngumu, na kisha kuzipanga kwa uelewa, hii itasababisha mafanikio katika kompyuta na mapinduzi ya akili ya bandia katika mwelekeo wa kinachojulikana kama AI ya jumla. Yeye ni nani?

Akili ya bandia kawaida hugawanywa katika aina mbili kuu: nyembamba Oraz Kwa ujumla (AGI).

Ya kwanza tunaweza kuona karibu nasi leo, haswa katika kompyuta, mifumo ya utambuzi wa usemi, wasaidizi wa kawaida kama vile Siri kwenye iPhone, mifumo ya utambuzi wa mazingira iliyowekwa kwenye magari yanayojiendesha, katika algoriti za uhifadhi wa hoteli, katika uchanganuzi wa x-ray, kuashiria maudhui yasiyofaa kwenye Mtandao. , kujifunza jinsi ya kuandika maneno kwenye vitufe vya simu yako na matumizi mengine mengi.

Akili ya jumla ya bandia ni kitu kingine, zaidi kumbukumbu ya akili ya mwanadamu. Ni fomu inayoweza kunyumbulika inayoweza kujifunza chochote unachoweza kujifunza kutoka kwa kukata nywele hadi lahajedwali za ujenzi pia hoja na hitimisho kulingana na data. AGI bado haijajengwa (kwa bahati nzuri, wengine wanasema), na tunajua zaidi kuihusu kutoka kwa sinema kuliko ukweli. Mifano kamili ya hii ni HAL 9000 kutoka "2001. Space Odyssey" au Skynet kutoka mfululizo wa "Terminator".

Utafiti wa 2012-2013 wa vikundi vinne vya wataalam wa watafiti wa AI Vincent S. Muller na mwanafalsafa Nick Bostrom ulionyesha uwezekano wa asilimia 50 kwamba akili ya jumla bandia (AGI) ingetengenezwa kati ya 2040 na 2050, na kufikia 2075 uwezekano utaongezeka hadi 90%. . . Wataalam pia wanatabiri hatua ya juu, kinachojulikana akili ya bandiaambayo wanaifafanua kuwa "akili iliyo bora zaidi kuliko maarifa ya mwanadamu katika kila nyanja". Kwa maoni yao, itaonekana miaka thelathini baada ya kufanikiwa kwa OGI. Wataalamu wengine wa AI wanasema utabiri huu ni wa ujasiri sana. Kwa kuzingatia uelewa wetu duni wa jinsi ubongo wa mwanadamu unavyofanya kazi, wakosoaji wanaahirisha kuibuka kwa AGI kwa mamia ya miaka.

Jicho la kompyuta HAL 1000

Hakuna amnesia

Kizuizi kimoja kikuu kwa AGI ya kweli ni tabia ya mifumo ya AI kusahau yale ambayo wamejifunza kabla ya kujaribu kuendelea na kazi mpya. Kwa mfano, mfumo wa AI wa utambuzi wa uso utachambua maelfu ya picha za nyuso za watu ili kuzigundua kwa ufanisi, kwa mfano, katika mtandao wa kijamii. Lakini kwa kuwa mifumo ya AI ya kujifunza haielewi maana ya kile wanachofanya, kwa hivyo tunapotaka kuwafundisha kufanya kitu kingine kulingana na kile wamejifunza tayari, hata ikiwa ni kazi inayofanana (sema, hisia). kutambuliwa katika nyuso), wanahitaji kufundishwa kutoka mwanzo, kutoka mwanzo. Kwa kuongeza, baada ya kujifunza algorithm, hatuwezi tena kurekebisha, kuboresha vinginevyo kuliko kiasi.

Kwa miaka mingi, wanasayansi wamekuwa wakijaribu kutafuta njia ya kutatua tatizo hili. Ikiwa walifaulu, mifumo ya AI inaweza kujifunza kutoka kwa seti mpya ya data ya mafunzo bila kubatilisha maarifa mengi ambayo tayari walikuwa nayo katika mchakato.

Irina Higgins wa Google DeepMind aliwasilisha mbinu katika mkutano huko Prague mnamo Agosti ambazo hatimaye zinaweza kuvunja udhaifu huu wa AI ya sasa. Timu yake imeunda "wakala wa AI" - aina kama mhusika wa mchezo wa video unaoendeshwa na algoriti ambaye anaweza kufikiria kwa ubunifu zaidi kuliko kanuni ya kawaida - anayeweza "kufikiria" kile anachokutana nacho katika mazingira moja ya mtandaoni kingeonekana katika nyingine. Kwa njia hii, mtandao wa neva utaweza kutenganisha vitu ambavyo imekutana navyo katika mazingira ya kuigiza kutoka kwa mazingira yenyewe na kuvielewa katika usanidi au maeneo mapya. Nakala juu ya arXiv inaelezea uchunguzi wa suti nyeupe au algorithm ya utambuzi wa mwenyekiti. Mara baada ya kupata mafunzo, algoriti inaweza "kuwaona" katika ulimwengu mpya kabisa wa mtandaoni na kuwatambua linapokuja suala la kukutana.

Kwa kifupi, aina hii ya algoriti inaweza kutofautisha kati ya kile inachokutana nacho na kile ambacho imeona hapo awali - kama watu wengi wanavyofanya, lakini tofauti na algoriti nyingi. Mfumo wa AI husasisha kile inachojua kuhusu ulimwengu bila kulazimika kujifunza upya na kujifunza upya kila kitu. Kimsingi, mfumo una uwezo wa kuhamisha na kutumia maarifa yaliyopo katika mazingira mapya. Bila shaka, mfano wa Bi Higgins yenyewe sio AGI bado, lakini ni hatua ya kwanza muhimu kuelekea algorithms rahisi zaidi ambayo haipatikani na amnesia ya mashine.

Kwa heshima ya ujinga

Mikael Trazzi na Roman V. Yampolsky, watafiti kutoka Chuo Kikuu cha Paris, wanaamini kwamba jibu la swali la muunganisho wa mwanadamu na mashine ni kuanzishwa kwa akili ya bandia katika algorithms pia "ujinga bandia". Hii pia itafanya kuwa salama zaidi kwetu. Bila shaka, akili ya jumla ya bandia (AGI) pia inaweza kuwa salama kwa kupunguza nguvu ya usindikaji na kumbukumbu. Wanasayansi, hata hivyo, wanaelewa kwamba kompyuta yenye akili nyingi inaweza, kwa mfano, kuagiza nguvu zaidi kupitia kompyuta ya wingu, kununua vifaa na kusafirisha, au hata kudanganywa na mtu bubu. Kwa hivyo, inahitajika kuchafua mustakabali wa AGI na ubaguzi wa kibinadamu na makosa ya utambuzi.

Watafiti wanaona jambo hili kuwa la kimantiki. Wanadamu wana vikwazo vya wazi vya kukokotoa (kumbukumbu, uchakataji, ukokotoaji, na "kasi ya saa") na wana sifa ya upendeleo wa utambuzi. Ujuzi wa akili wa bandia sio mdogo sana. Kwa hiyo, ikiwa ni kuwa karibu na mtu, lazima iwe mdogo kwa njia hii.

Trazzi na Yampolsky wanaonekana kusahau kidogo kwamba hii ni upanga wenye ncha mbili, kwa sababu mifano mingi inaonyesha jinsi ujinga na ubaguzi unaweza kuwa hatari.

Hisia na tabia

Wazo la wahusika wa mitambo walio na vipengele hai, vinavyofanana na binadamu kwa muda mrefu limechochea fikira za binadamu. Muda mrefu kabla ya neno "roboti", fantasia ziliundwa kuhusu golemu, otomatiki, na mashine rafiki (au la) zinazojumuisha umbo na roho ya viumbe hai. Licha ya kuwepo kila mahali kwa kompyuta, hatuhisi kabisa kuwa tumeingia enzi ya roboti inayojulikana, kwa mfano, kutoka kwa maono katika mfululizo wa Jetsons. Leo, roboti zinaweza kufuta nyumba, kuendesha gari, na kusimamia orodha ya kucheza kwenye karamu, lakini zote huacha mengi ya kutamanika katika suala la utu.

Walakini, hii inaweza kubadilika hivi karibuni. Nani anajua ikiwa tabia zaidi na mashine za kambi kama vekta Anki. Badala ya kuzingatia ni kazi ngapi za vitendo inaweza kufanya, wabunifu walitafuta kuweka uumbaji wa mitambo na "nafsi". Kila mara, ikiwa imeunganishwa na wingu, roboti ndogo inaweza kutambua nyuso na kukumbuka majina. Anacheza kwa muziki, anaitikia kuguswa kama mnyama, na huchochewa na mwingiliano wa kijamii. Ingawa anaweza kuzungumza, kuna uwezekano mkubwa atawasiliana kwa kutumia mchanganyiko wa lugha ya mwili na ishara rahisi za kihisia kwenye onyesho.

Kwa kuongeza, anaweza kufanya mengi - kwa mfano, kujibu maswali kwa ufanisi, kucheza michezo, kutabiri hali ya hewa na hata kuchukua picha. Kupitia sasisho za mara kwa mara, anajifunza ujuzi mpya kila wakati.

Vector haikuundwa kwa wataalamu wa friji. Na pengine hii ni njia ya kuwaleta watu karibu na mashine, yenye ufanisi zaidi kuliko mipango kabambe ya kuunganisha ubongo wa binadamu na AI. Huu ni mbali na mradi pekee wa aina yake. Prototypes ziliundwa kwa miaka kadhaa roboti msaidizi kwa wazee na wagonjwaambao wanaona inazidi kuwa vigumu kutoa huduma ya kutosha kwa gharama nzuri. Maarufu roboti pilipili, kufanya kazi kwa kampuni ya Kijapani SoftBank, lazima iweze kusoma hisia za binadamu na kujifunza jinsi ya kuingiliana na watu. Hatimaye, ni kusaidia kuzunguka nyumba na kutunza watoto na wazee.

Bibi kizee akitangamana na roboti ya Pilipili

Chombo, akili ya juu au umoja

Kwa kumalizia, inaweza kuzingatiwa mikondo mitatu kuu katika kutafakari juu ya maendeleo ya akili ya bandia na uhusiano wake na wanadamu.

• Wa kwanza anadhania kwamba kujenga akili ya jumla ya bandia (AI) ambayo ni sawa na sawa na binadamu kwa ujumla haiwezekani. haiwezekani au mbali sana kwa wakati. Kwa mtazamo huu, mifumo ya kujifunza kwa mashine na kile tunachokiita AI itakuwa kamilifu zaidi na zaidi, zaidi na zaidi na uwezo wa kufanya kazi zao maalum, lakini bila kuzidi kikomo fulani - ambayo haimaanishi kwamba itatumikia tu manufaa ya ubinadamu. Kwa kuwa bado itakuwa mashine, yaani, hakuna kitu zaidi ya chombo cha mitambo, inaweza kusaidia katika kazi na kusaidia mtu (chips katika ubongo na sehemu nyingine za mwili), na ikiwezekana kutumika kuumiza au hata kuua watu. .
• Dhana ya pili ni fursa. ujenzi wa mapema wa AGIna kisha, kama matokeo ya mageuzi ya mashine, Nenda juu akili ya bandia. Maono haya yanaweza kuwa hatari kwa mtu, kwa sababu msimamizi anaweza kuiona kama adui au kitu kisichohitajika au hatari. Utabiri kama huo hauondoi uwezekano kwamba wanadamu wanaweza kuhitajika na mashine katika siku zijazo, ingawa sio lazima kama chanzo cha nishati, kama katika Matrix.
• Mwishowe, tuna wazo la "upweke" wa Ray Kurzweil, i.e. wa kipekee. ushirikiano wa binadamu na mashine. Hii ingetupa uwezekano mpya, na mashine zingepewa AGI ya kibinadamu, ambayo ni, akili rahisi ya ulimwengu wote. Kufuatia mfano huu, kwa muda mrefu, ulimwengu wa mashine na watu hautakuwa tofauti.

Aina za akili za bandia

• ndege - maalumu, kukabiliana na hali maalum na kufanya kazi zilizoainishwa madhubuti (DeepBlue, AlphaGo).
• Na rasilimali ndogo za kumbukumbu - maalumu, kwa kutumia rasilimali za taarifa zilizopokelewa kwa ajili ya kufanya maamuzi (mifumo ya magari ya uhuru, roboti za mazungumzo, wasaidizi wa sauti).
• Karama na akili ya kujitegemea - ujumla, kuelewa mawazo ya binadamu, hisia, nia na matarajio, uwezo wa kuingiliana bila vikwazo. Inaaminika kuwa nakala za kwanza zitafanywa katika hatua inayofuata ya maendeleo ya AI.
• kujitambua - pamoja na akili rahisi, pia ina ufahamu, i.e. dhana ya mtu mwenyewe. Kwa sasa, maono haya ni kabisa chini ya ishara ya fasihi.