Ubongo wa Bandia: mawazo ya kuroga kwenye mashine
Akili ya bandia sio lazima iwe nakala ya akili ya mwanadamu, kwa hivyo mradi wa kuunda ubongo wa bandia, nakala ya kiteknolojia ya mwanadamu, ni eneo tofauti kidogo la utafiti. Hata hivyo, inawezekana kwamba katika hatua fulani ya maendeleo mradi huu unaweza kukutana na maendeleo ya AI. Huu uwe mkutano wenye mafanikio.
Mradi wa Ubongo wa Binadamu wa Ulaya ulizinduliwa mnamo 2013. Haifafanuliwa rasmi kama "mradi wa ubongo wa bandia". Badala yake, inasisitiza kipengele cha utambuzi, hamu ya kutafakari vyema kituo chetu cha amri. Uwezo wa ubunifu wa WBP sio bila umuhimu kama kichocheo cha maendeleo ya sayansi. Walakini, haiwezi kukataliwa kuwa lengo la wanasayansi wanaofanya kazi kwenye mradi huu ni kuunda simulation ya ubongo inayofanya kazi, na hii ni ndani ya muongo mmoja, ambayo ni, kutoka 2013 hadi 2023.
Wanasayansi wanaamini kwamba ramani ya kina ya ubongo inaweza kuwa muhimu kwa kuunda upya ubongo wa binadamu. Viunganisho vya trilioni mia moja vilivyotengenezwa ndani yake vinaunda jumla iliyofungwa - kwa hivyo, kazi kubwa inaendelea kuunda ramani ya ugumu huu usioweza kufikiria, unaoitwa kontakt.
Neno hili lilitumika kwa mara ya kwanza katika karatasi za kisayansi mnamo 2005, kwa kujitegemea na waandishi wawili: Olaf Sporns wa Chuo Kikuu cha Indiana na Patrick Hagmann wa Hospitali ya Chuo Kikuu cha Lausanne.
Wanasayansi wanaamini kwamba mara tu wanapopanga kila kitu kinachotokea kwenye ubongo, basi itawezekana kujenga ubongo wa bandia, kama mwanadamu, na kisha, ni nani anayejua, labda bora zaidi ... Mradi wa kuunda kiunganishi kwa jina na kiini unarejelea mradi unaojulikana sana wa kuchambua jenomu la binadamu - Mradi wa Jenomu la Binadamu. Badala ya dhana ya jenomu, mradi ulioanzishwa hutumia dhana ya kiunganishi kuelezea jumla ya miunganisho ya neva katika ubongo. Wanasayansi wanatumaini kwamba ujenzi wa ramani kamili ya uhusiano wa neural utapata maombi si tu katika mazoezi katika sayansi, lakini pia katika matibabu ya magonjwa.
www.humanconnectomeproject.org
Kiunganishi cha kwanza na hadi sasa kinachojulikana kikamilifu ni mtandao wa viunganisho vya neuronal katika mfumo wa neva wa caenorhabditis elegans. Iliundwa na ujenzi wa 1986D wa muundo wa ujasiri kwa kutumia hadubini ya elektroni. Matokeo ya kazi hiyo yalichapishwa mnamo 30. Hivi sasa, mradi mkubwa zaidi wa utafiti uliofanywa ndani ya mfumo wa sayansi mpya inayoitwa connectomics ni Mradi wa Human Connectome, unaofadhiliwa na Taasisi za Kitaifa za Afya za Marekani (jumla ya dola milioni XNUMX).
Algorithm ya akili
Kuunda nakala ya syntetisk ya ubongo wa mwanadamu sio kazi rahisi. Huenda ikawa rahisi kugundua kwamba akili ya binadamu ni matokeo ya kanuni rahisi kiasi iliyoelezwa katika toleo la Novemba 2016 la Frontiers in Systems Neuroscience. Ilipatikana na Joe Tsien, mwanasayansi wa neva katika Chuo Kikuu cha Augusta cha Georgia.
Utafiti wake ulitokana na kile kinachoitwa nadharia ya uhusiano, au nadharia ya kujifunza katika enzi ya dijiti. Inatokana na imani kwamba lengo la kujifunza ni kujifunza kufikiri, ambayo huchukua nafasi ya kwanza kuliko upatikanaji wa ujuzi. Waandishi wa nadharia hii ni: George Siemens, ambaye alielezea mawazo yake katika karatasi Connectivism: Nadharia ya Kujifunza kwa Umri wa Dijiti, na Stephen Downes. Uwezo muhimu hapa ni uwezo wa kutumia kwa usahihi maendeleo ya kiteknolojia na kupata habari katika hifadhidata za nje (kinachojulikana kuwa kujua wapi), na sio kutoka kwa habari iliyojifunza katika mchakato wa kujifunza, na uwezo wa kuwashirikisha na kuwaunganisha na habari zingine.
Katika kiwango cha neural, nadharia inaeleza makundi ya niuroni ambayo huunda makusanyiko changamano na yaliyounganishwa ambayo yanahusika na dhana na taarifa za kimsingi. Kwa kusoma wanyama wa majaribio na elektroni, wanasayansi waligundua kuwa "makusanyiko" haya ya neural yamefafanuliwa mapema kwa aina fulani za kazi. Hii inaunda aina ya algorithm ya ubongo na miunganisho fulani ya kimantiki. Wanasayansi wanatumaini kwamba ubongo wa binadamu, pamoja na matatizo yake yote, hufanya kazi kwa njia yoyote tofauti na ubongo wa panya za maabara.
Ubongo kutoka kwa kumbukumbu
Mara tu tunapojua algoriti, labda kumbukumbu zinaweza kutumika kuiga ubongo wa binadamu. Wanasayansi kutoka Chuo Kikuu cha Southampton hivi karibuni wamethibitisha kuwa muhimu katika suala hili.
Vikumbusho vya wanasayansi wa Uingereza, vilivyotengenezwa kwa oksidi za chuma, vilifanya kazi kama sinepsi bandia za kujifunza (na kujifunza upya) bila kuingiliwa na nje, kwa kutumia hifadhidata ambazo pia zilikuwa na habari nyingi zisizo na umuhimu, kama vile wanadamu. Kwa kuwa memristors kukumbuka majimbo yao ya awali wakati imezimwa, wanapaswa kutumia nguvu kidogo zaidi kuliko vipengele vya kawaida vya mzunguko. Hii ni muhimu sana kwa idadi ya vifaa vidogo ambavyo haviwezi na haipaswi kuwa na betri kubwa.
Bila shaka, hii ni mwanzo tu wa maendeleo ya teknolojia hii. Ikiwa AI ingeiga ubongo wa mwanadamu, ingehitaji angalau mamia ya mabilioni ya sinepsi. Seti ya kumbukumbu zilizotumiwa na watafiti ilikuwa rahisi zaidi, kwa hivyo ilikuwa na kikomo cha kutafuta mifumo. Hata hivyo, kundi la Southampton linabainisha kuwa katika kesi ya maombi madogo, haitakuwa muhimu kutumia idadi kubwa ya kumbukumbu. Shukrani kwao, itawezekana kujenga, kwa mfano, sensorer ambazo zingeainisha vitu na kutambua mifumo bila kuingilia kati kwa binadamu. Vifaa vile vitafaa hasa katika maeneo magumu kufikia au hasa hatari.
Ikiwa tutachanganya uvumbuzi wa jumla uliofanywa na Mradi wa Ubongo wa Binadamu, uchoraji wa ramani ya "connectomes", utambuzi wa algoriti za akili na teknolojia ya memristor electronics, labda katika miongo ijayo tutaweza kujenga ubongo wa bandia, nakala halisi. ya mtu. Nani anajua? Zaidi ya hayo, nakala yetu ya syntetisk labda imetayarishwa vyema zaidi kwa mapinduzi ya mashine kuliko sisi.
