Hifadhi ya majaribio ya bara hutumia akili ya bandia
Kampuni ya Tech huwezesha magari yenye uwezo wa kibinadamu
Mahitaji ya msingi kwa usaidizi wa kisasa wa kuendesha gari na mifumo ya kuendesha gari ya uhuru ni ufahamu wa kina na tathmini sahihi ya hali ya barabara na gari. Ili kuwezesha magari ya kiotomatiki kuchukua nafasi ya madereva, magari lazima yaelewe vitendo vya watumiaji wote wa barabara ili waweze kufanya maamuzi sahihi katika hali tofauti za uendeshaji. Wakati wa CES Asia, tukio linaloongoza la kielektroniki na teknolojia barani Asia, kampuni ya teknolojia ya Continental itafunua jukwaa la maono ya kompyuta ambalo linatumia akili bandia, mitandao ya neva na ujifunzaji wa mashine ili kuboresha teknolojia ya vitambuzi na kuwezesha gari.
Mfumo huo utatumia kizazi kipya cha tano cha kamera inayofanya kazi nyingi ya Continental, ambayo itaingia katika uzalishaji wa watu wengi mnamo 2020, na itafanya kazi na mitandao ya neva pamoja na picha za jadi za kompyuta. Lengo la mfumo ni kuboresha uelewa wa hali kwa kutumia algoriti mahiri, ikiwa ni pamoja na kubainisha nia na ishara za watembea kwa miguu.
"AI ina jukumu muhimu katika kuunda upya vitendo vya wanadamu. Shukrani kwa programu ya AI, gari linaweza kutafsiri hali ngumu na zisizotabirika - haioni tu kile kilicho mbele yangu, lakini pia kile kinachoweza kuwa mbele yangu, "anasema Carl Haupt, mkurugenzi wa Advanced Driver Assistance. Mfumo katika Bara. "Tunaona AI kama teknolojia ya msingi ya kuendesha gari kwa uhuru na sehemu muhimu ya mustakabali wa magari."
Kama vile vile madereva hutambua mazingira yao kupitia hisi zao, kuchakata taarifa kwa akili zao, kufanya maamuzi na kuyatekeleza kwa mikono na miguu yao wanapoendesha gari, gari la kiotomatiki linapaswa kuwa na uwezo wa kufanya yote kwa njia ile ile. Hii inahitaji uwezo wake uwe angalau sawa na ule wa mtu.
Ujuzi wa bandia hufungua uwezekano mpya wa maono ya kompyuta. AI inaweza kuona watu na kutabiri nia na ishara zao. "Gari linahitaji kuwa na ujuzi wa kutosha kuelewa dereva wake na mazingira yake," anasema Robert Teal, mkuu wa mafunzo ya mashine katika Mifumo ya Usaidizi wa Dereva wa Juu. Mfano unaoonyesha dhana: algoriti katika mfumo wa udhibiti wa kiotomatiki utafanya tu wakati mtembea kwa miguu anaingia kwenye barabara. Algorithms ya AI, kwa upande wake, inaweza kutabiri nia ya watembea kwa miguu inapokaribia. Kwa maana hiyo, wao ni kama dereva mwenye uzoefu ambaye anaelewa kisilika kwamba hali kama hiyo ni hatari sana na anajitayarisha kuacha.
Kama watu, mifumo ya AI inahitaji kujifunza uwezo mpya - watu hufanya hivi katika shule za udereva, katika mifumo ya AI kupitia "kujifunza kusimamiwa". Ili kubadilika, programu huchanganua idadi kubwa ya data ili kutoa mikakati ya hatua iliyofanikiwa na isiyofanikiwa.
2020-08-30
