Nini kingine cha kufanya otomatiki?

Leo, wazo la "Otomatiki kama Huduma" linafanya kazi. Hii inawezeshwa na maendeleo ya AI, kujifunza kwa mashine, uwekaji wa haraka wa Mtandao wa Mambo na miundombinu inayohusiana, pamoja na ongezeko la idadi ya vifaa vya kiotomatiki vya dijiti. Hata hivyo, si lazima tu kufunga robots zaidi. Leo inaeleweka kwa upana zaidi na rahisi zaidi.

Hivi sasa, uanzishaji unaobadilika zaidi ni pamoja na kampuni kama vile LogSquare huko Dubai, watoa huduma wa usafirishaji, vifaa na suluhisho za otomatiki za ghala. Sehemu kuu ya toleo la LogSquare ni suluhisho la kiotomatiki la uhifadhi na urejeshaji iliyoundwa ili kupunguza matumizi ya nafasi ya ghala na kufikia viwango vya juu vya ufanisi na tija.

Wasimamizi wa kampuni huita pendekezo lao "otomatiki laini" (1). Kampuni nyingi, licha ya shinikizo ambalo imeunda, bado haziko tayari kwa hatua kali, kwa hivyo suluhisho za LogSquare zinavutia kwao, zinajiendesha kwa njia ndogo na urekebishaji.

Wakati wa kutoka nje ya "eneo lako la faraja"?

ni pamoja na kupanga na kutabiri. Kanuni za ujifunzaji wa mashine zinaweza kupangwa ili kuchanganua data ya takwimu, kuzingatia maelezo ya kihistoria na mazingira, na kisha kutoa maelezo kuhusu ruwaza au mitindo. Hii inatumika pia kwa hifadhi bora na usimamizi wa hesabu. Pamoja na matumizi ya magari ya uhuru. kwa misingi ya kudumu kwa kutumia teknolojia za hivi punde zaidi za mtandao kama vile 5G, itatoa magari na mashine, kama vile magari yanayojiendesha, na kufanya maamuzi huru.

Kampuni kuu za uchimbaji madini kama vile Rio Tinto na BHP Billington zimekuwa zikiwekeza katika eneo hili kwa miaka kadhaa kwa kutengeneza lori na vifaa vizito kiotomatiki (2). Hii inaweza kuwa na faida nyingi - si tu kwa gharama ya kazi, lakini pia kwa kupunguza mzunguko wa matengenezo ya gari na kuongeza viwango vya afya na usalama. Walakini, hadi sasa hii inafanya kazi tu katika maeneo yaliyodhibitiwa madhubuti. Wakati magari ya uhuru yanapochukuliwa nje ya maeneo haya ya faraja, suala la uendeshaji wao wa ufanisi na salama huwa vigumu sana. Hatimaye, hata hivyo, watalazimika kwenda nje katika ulimwengu wa nje, watambue hilo, na kufanya kazi kwa usalama.

2. Mashine za Kuchimba Madini za Rio Tinto

Uwekaji roboti sekta haitoshi. Uchanganuzi wa kikundi wa MPI unaonyesha kuwa karibu theluthi moja ya michakato na vifaa vya utengenezaji, pamoja na michakato na vifaa visivyo vya kutengeneza, tayari vina/ingawa akili. Kulingana na kampuni ya ushauri ya McKinsey & Company, matumizi makubwa ya teknolojia ya matengenezo ya kinga yanaweza kupunguza gharama za matengenezo katika makampuni kwa 20%, kupunguza muda usiopangwa kwa 50%, na kupanua maisha ya mashine kwa miaka. Mipango ya matengenezo ya kuzuia hufuatilia vifaa vilivyo na idadi yoyote ya vipimo vya utendakazi.

Kununua roboti moja kwa moja inaweza kuwa kazi ya gharama kubwa. Kama ilivyotajwa mwanzoni mwa kifungu hiki, wimbi jipya la huduma kama huduma linaibuka. Wazo ni kukodisha roboti kwa bei iliyopunguzwa, badala ya kujinunulia mwenyewe. Kwa njia hii, roboti zinaweza kutekelezwa haraka na kwa ufanisi bila kuhatarisha gharama kubwa za uwekezaji. Pia kuna kampuni zinazotoa suluhisho za msimu ambazo huruhusu watengenezaji kutumia kile wanachohitaji tu. Kampuni zinazotoa suluhu kama hizo ni pamoja na: ABB Ltd. Kampuni ya Fanuc, Sterraclimb.

Mashine ya kuuza nyumbani na kwenye uwanja

Uzalishaji wa kilimo ni eneo moja ambalo linatabiriwa kutekwa haraka na otomatiki. Zana za kilimo zinazojiendesha zinaweza kufanya kazi kwa saa nyingi bila kupumzika na tayari zinatumika katika sekta nyingi za biashara ya kilimo (3). Wanatabiriwa kuwa, haswa katika nchi zinazoendelea, watakuwa na athari kubwa zaidi ulimwenguni kwa nguvu kazi kwa muda mrefu, zaidi kuliko katika tasnia.

3. Mkono wa roboti wa kilimo Iron Ox

Uendeshaji otomatiki katika kilimo kimsingi ni programu ya usimamizi wa shamba inayosaidia usimamizi wa rasilimali, mazao na wanyama. Udhibiti sahihi unaozingatia uchanganuzi wa data za kihistoria na ubashiri husababisha kuokoa nishati, kuongezeka kwa ufanisi, uboreshaji wa matumizi ya dawa za kuulia wadudu na wadudu. Pia ni data ya wanyama, kutoka kwa mifumo ya ufugaji hadi genomics.

Mifumo ya Kujiendesha yenye Akili mifumo ya umwagiliaji husaidia kudhibiti na kuelekeza matumizi ya maji kwenye mashamba. Kila kitu kinatokana na data iliyokusanywa na kuchambuliwa kwa usahihi, si kutoka kwa kofia, lakini kutoka kwa mfumo wa vitambuzi ambao unakusanya taarifa na kuwasaidia wakulima kufuatilia afya ya mazao, hali ya hewa na ubora wa udongo.

Kampuni nyingi sasa hutoa suluhisho kwa kilimo cha kiotomatiki. Mfano mmoja ni FieldMicro na huduma zake za SmartFarm na FieldBot. Wakulima huona na kusikia kile ambacho FieldBot (4) huona na kusikia, kifaa kinachodhibitiwa kwa mbali kinachoshikiliwa kwa mkono ambacho huunganishwa na vifaa vya kilimo/programu.

FieldBots iliyo na paneli ya jua iliyojengewa ndani, kamera na maikrofoni ya HD, pamoja na vihisi vinavyofuatilia halijoto, shinikizo la hewa, unyevu, mwendo, sauti na zaidi. Watumiaji wanaweza kudhibiti mifumo yao ya umwagiliaji, vali za kugeuza, vitelezi vinavyofungua, kufuatilia hifadhi na viwango vya unyevu, kutazama rekodi za moja kwa moja, kusikiliza sauti za moja kwa moja, na kuzima pampu kutoka kwa kituo cha udhibiti. FieldBot inadhibitiwa kupitia jukwaa la SmartFarm.ambayo huruhusu watumiaji kuweka sheria kwa kila FieldBot au FieldBots nyingi zinazofanya kazi pamoja. Kanuni zinaweza kuwekwa kwa kifaa chochote kilichounganishwa kwenye FieldBot, ambacho kinaweza kuwezesha vifaa vingine vilivyounganishwa kwenye FieldBot nyingine. Ufikiaji wa jukwaa unawezekana kupitia simu mahiri, kompyuta kibao au kompyuta.

FieldMicro imeshirikiana na mtengenezaji maarufu wa vifaa vya kilimo John Deere kutoa data kwa jukwaa la SmartFarm. Watumiaji wataweza kuona sio eneo tu, bali pia maelezo mengine ya gari kama vile viwango vya mafuta, mafuta na mfumo wa majimaji. Maagizo yanaweza pia kutumwa kutoka kwa jukwaa la SmartFarm hadi kwa mashine. Kwa kuongezea, SmartFarm itaonyesha maelezo kuhusu matumizi ya sasa na anuwai ya vifaa vinavyooana vya John Deere. Kumbukumbu ya Maeneo Yangu ya SmartFarm pia hukuruhusu kuona njia iliyochukuliwa na mashine katika siku sitini zilizopita na inajumuisha maelezo kama vile eneo, kasi na mwelekeo. Wakulima pia wana uwezo wa kufikia mashine zao za John Deere kwa umbali ili kutatua au kufanya mabadiliko.

Idadi ya roboti za viwandani imeongezeka mara tatu katika muongo mmoja, kutoka zaidi ya milioni moja mwaka 2010 hadi lengo la milioni 3,15 mwaka 2020. Ingawa otomatiki inaweza (na hufanya) kuongeza tija, pato la kila mtu, na viwango vya maisha kwa ujumla, kuna baadhi ya vipengele vya otomatiki ambavyo vinatia wasiwasi, kama vile athari zake hasi kwa wafanyikazi wasio na ujuzi wa chini.

Kazi za kawaida na za ustadi wa chini huwa rahisi kwa roboti kutekeleza kuliko kazi zenye ujuzi wa hali ya juu zisizo za kawaida. Hii ina maana kwamba ongezeko la idadi ya roboti au ongezeko la ufanisi wao unatishia kazi hizi. Kwa kuongezea, wafanyikazi wenye ujuzi zaidi huwa na utaalam katika kazi zinazosaidia uwekaji otomatiki, kama vile muundo na matengenezo ya roboti, usimamizi na udhibiti. Kama matokeo ya otomatiki, hitaji la wafanyikazi wenye ujuzi wa juu na mishahara yao inaweza kuongezeka.

Mwisho wa 2017, Taasisi ya McKinsey Global ilichapisha ripoti (5) ambayo ilihesabu kwamba maandamano yasiyokoma ya mitambo ya kiotomatiki inaweza kupunguza hadi kazi milioni 2030 nchini Merika pekee ifikapo mwaka wa 73. "Uendeshaji wa kiotomatiki hakika ni sababu ya siku zijazo za wafanyikazi," Elliot Dinkin, mtaalam maarufu wa soko la wafanyikazi, alitoa maoni katika ripoti hiyo. "Hata hivyo, kuna dalili kwamba athari zake katika kupunguzwa kwa kazi zinaweza kuwa chini ya ilivyotarajiwa."

Dinkin pia anabainisha kuwa, chini ya hali fulani, otomatiki huongeza ukuaji wa biashara na hivyo kuhimiza ukuaji wa kazi badala ya kupoteza kazi. Mnamo mwaka wa 1913, Kampuni ya Ford Motor ilianzisha mstari wa mkutano wa magari, kupunguza muda wa mkutano wa gari kutoka saa 12 hadi saa moja na nusu, na kuruhusu ongezeko kubwa la uzalishaji. Tangu wakati huo, sekta ya magari imeendelea kuongeza automatisering na ... bado inaajiri watu - mwaka 2011-2017, licha ya automatisering, idadi ya kazi katika sekta hii iliongezeka kwa karibu 50%.

Otomatiki nyingi husababisha shida, mfano wa hivi karibuni ambao ni mmea wa Tesla huko California, ambapo, kama Elon Musk mwenyewe alikiri, otomatiki ilizidishwa. Hivi ndivyo wachambuzi kutoka kampuni maarufu ya Wall Street Bernstein wanasema. Elon Musk aliendesha Tesla kiotomatiki kupita kiasi. Mashine hizo, ambazo mtabiri huyo mara nyingi alisema zingeweza kuleta mapinduzi katika tasnia ya magari, ziligharimu kampuni hiyo kiasi kwamba kwa muda kulikuwa na mazungumzo ya uwezekano wa kufilisika kwa Tesla.

Kituo cha kutengeneza kiotomatiki cha Tesla cha Fremont, California, badala ya kuongeza kasi na kurahisisha usafirishaji wa magari mapya, kimekuwa chanzo cha matatizo kwa kampuni. Kiwanda hakikuweza kukabiliana na kazi ya kutoa haraka mtindo mpya wa gari la Tesli 3 (Angalia pia: ) Mchakato wa utengenezaji ulihukumiwa kuwa wa kutamani sana, hatari na ngumu. "Tesla alikuwa akitumia karibu mara mbili ya kiasi cha mtengenezaji wa gari la jadi kwa kila kitengo cha uwezo wa uzalishaji," wachambuzi wa kampuni ya Berstein waliandika katika uchambuzi wao. "Kampuni imeagiza idadi kubwa ya roboti za Kuka. Sio tu kwamba kukanyaga, kupaka rangi na kulehemu (kama vile watengenezaji otomatiki wengine wengi) kunajiendesha kiotomatiki, majaribio yamefanywa ili kuweka kiotomatiki mchakato wa mwisho wa mkusanyiko. Hapa Tesla inaonekana kuwa na matatizo (pamoja na kulehemu na kuunganisha betri).

Bernstein anaongeza kuwa watengenezaji magari wakubwa zaidi duniani, yaani Wajapani, wanajaribu kuweka kikomo otomatiki kwa sababu "ni ya gharama kubwa na inahusiana hasi kitakwimu na ubora." Mbinu ya Kijapani ni kwamba anza mchakato kwanza na kisha kuleta roboti. Musk alifanya kinyume. Wachambuzi wanaeleza kuwa makampuni mengine ya magari ambayo yamejaribu kutengeneza otomatiki kwa asilimia 100 ya michakato yao ya utengenezaji, ikiwa ni pamoja na makampuni makubwa kama Fiat na Volkswagen, pia yameshindwa.

5. Kiwango kilichotabiriwa cha uingizwaji wa kazi ya binadamu na aina mbalimbali za ufumbuzi wa automatisering.

Hackare wanapenda tasnia

uwezekano wa kuharakisha maendeleo na uwekaji wa teknolojia za otomatiki. Tuliandika kuhusu hili katika mojawapo ya matoleo ya hivi punde ya MT. Ingawa otomatiki inaweza kuleta faida nyingi kwa tasnia, haipaswi kusahaulika kuwa maendeleo yake yanakuja na changamoto mpya, moja kubwa ambayo ni usalama. Katika ripoti ya hivi majuzi ya NTT, iliyopewa jina la "Global Threat Intelligence Report 2020", pamoja na mambo mengine, habari ambazo, kwa mfano, nchini Uingereza na Ireland, uzalishaji wa viwandani ndio sekta inayoshambuliwa zaidi ya mtandao. Takriban thuluthi moja ya mashambulizi yote yamerekodiwa katika eneo hili, huku 21% ya mashambulizi duniani kote yakitegemea wavamizi wa mtandao kuchanganua mifumo na mifumo ya usalama.

"Utengenezaji wa viwanda unaonekana kuwa mojawapo ya tasnia inayolengwa zaidi ulimwenguni, ambayo mara nyingi huhusishwa na wizi wa mali miliki," ripoti ya NTT inasema, lakini tasnia hiyo pia inazidi kukabiliwa na "uvujaji wa data ya kifedha, hatari zinazohusiana na mlolongo wa usambazaji wa kimataifa. .” na hatari za udhaifu usiolingana.”

Akizungumzia ripoti hiyo, Rory Duncan wa NTT Ltd. alisisitiza kuwa: "Usalama duni wa teknolojia ya viwanda umejulikana kwa muda mrefu - mifumo mingi imeundwa kwa ajili ya utendaji, uwezo na kufuata, sio usalama wa IT." Katika siku za nyuma, pia walitegemea aina fulani ya "kuficha". Itifaki, umbizo na miingiliano katika mifumo hii mara nyingi ilikuwa changamano na ya umiliki, na tofauti na ile inayotumiwa katika mifumo ya taarifa, hivyo kufanya iwe vigumu kwa washambuliaji kufanya mashambulizi yenye mafanikio. Kadiri mifumo inavyozidi kuonekana kwenye mtandao, wadukuzi huvumbua na kuona mifumo hii kuwa rahisi kushambuliwa.”

Washauri wa usalama IOActive hivi majuzi walizindua mashambulizi ya mtandaoni kwenye mifumo ya roboti za viwandani ili kutoa ushahidi kwamba inaweza kutatiza mashirika makubwa. "Badala ya kusimba data, mshambuliaji anaweza kushambulia vipande muhimu vya programu ya roboti ili kuzuia roboti kufanya kazi hadi fidia ilipwe," watafiti wanasema. Ili kudhibitisha nadharia yao, wawakilishi wa IOActive walizingatia NAO, utafiti maarufu na roboti ya elimu. Ina mfumo wa uendeshaji "karibu sawa" na udhaifu kama Pilipili maarufu zaidi ya SoftBank. Shambulio hilo linatumia kipengele kisicho na hati ili kupata udhibiti wa kijijini kwenye mashine.

Kisha unaweza kuzima vipengele vya usimamizi wa kawaida, kubadilisha vipengele chaguo-msingi vya roboti, na uelekeze upya data kutoka kwa chaneli zote za video na sauti hadi kwenye seva ya mbali kwenye Mtandao. Hatua zinazofuata za shambulio hilo ni pamoja na kuinua haki za mtumiaji, kukiuka utaratibu wa uwekaji upya wa kiwanda, na kuambukiza faili zote kwenye kumbukumbu. Kwa maneno mengine, wanaweza kumdhuru roboti au hata kumtishia mtu kimwili.

Ikiwa mchakato wa otomatiki hauhakikishi usalama, itapunguza kasi ya mchakato. Ni ngumu kufikiria kuwa kwa hamu kama hiyo ya kujiendesha na kufanya roboti iwezekanavyo, mtu angepuuza nyanja ya usalama.